UMI - Offre de formation
Sciences des Données pour une Industrie Intelligente
Diplôme:
Master
Etablissement:
Ecole Nationale Supérieure d’Arts et Métiers
Département:
Département génie industriel et productique
description
Conditions d’accès
Contenu de la formation
Débouchés

 Objectifs:

 

- Former des spécialistes en data Analytics, data mining et système intelligent permettant l'optimisation dans les traitements de grosse masse de données (Big data) en vue de déployer des stratégies Intelligence et efficace en entreprise.

 

- Mieux appréhender les défis de développement industriels aux niveaux, local, régional, national et international.

-  Répondre aux besoins grandissants en formation de spécialistes informatiques dans les domaines du supply chain, smart production et smart maintenance. 

 

Conditions d'accès:

  •  Diplômes requis :
  • 3 ans après Bac
  • Licence
  • Bac + 4 ans

 

  • Prérequis pédagogiques spécifiques :

Informatique, Statistique, Probabilité  et Recherche opérationnelle

 

  • Procédures de sélection :
  • Etude du dossier :

- Deux mentions, License en trois années d'études

- Trois mentions, license en quatre années d'études  

  • Test écrit.

 


Semestre 1

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Soft Skills 44h 3
Théorie des graphes et analyse multicritères 44h 5
Programmation Python et méthodes d’optimisation 44h 5
Statistique et initiation à la programmation en statistique 44h 4
MODELISATION STOCHASTIQUE & APPLICATIONS 44h 5
Langues Étrangères 1 ( Français /Anglais) 44h 3
ANALYSE DE DONNEES & INITIATION AU DATA MINING 44h 5

Semestre 2

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Ecosystème Big Data 44h 4
Culture digitale 44h 3
Advanced Data mining 44h 5
Langues Étrangères 2 ( Français /Anglais) 44h 3
PROJET & CERTIFICATION MONGODB 44h 5
MACHINE LEARNING ET PYTHON POUR DATA SCIENCE 44h 5
DATA WAREHOUSING ET BUSINESS INTELLIGENCE 44h 5

Semestre 3

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
ERP et Chaines logistique 44h 5
Langues Étrangères 3( Français /Anglais) 44h 3
Smart Production et Smart Maintenance 44h 4
web sémantique et extraction de la connaissance 44h 5
Systèmes de Recommandation industriels & Réseaux Sociaux pour l'entreprise 44h 5
Economie du transport et Modèles prédictifs pour la logistique 44h 5
Culture and Art skills 44h 3

Semestre 4

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Projet de fin d'études 250h -
Intelligence économique & Entreprenariat 44h 3

 DEBOUCHES DE LA FORMATION :

La très forte demande dans ces domaines, offre à ce master des débouchés divers et variées:

- Responsable système d’Information.

-Ingénieur-conseil en intelligence économique,

- Supply   Chain Manager

-Energy Informatics.

- Responsable production.

- Responsable Marketing & Systèmes de recommandation.

-Bioinformatics & E-Health.

Les étudiants qui suivront ce master trouveront un travail dans un des domaines ci-dessus en tant que: « Data Scientist », ingénieur de recherche et de développement, ingénieur concepteur d’outil, intégrateur de solutions BI et/ou Business Analytics ou simplement utilisateur d'outils décisionnels.

 

Informations générales
Durée:
ans
Accréditation:
Réaccréditation:
Responsable
Pr. OUHBI BRAHIM
Email:
b.ouhbi@umi.ac.ma