UMI - Offre de formation

Intelligence Artificielle et Technologies Émergentes

Diplôme:

Diplôme Universitaire de Technologie

Etablissement:

Ecole Supérieure de Technologie

Département:

description

Conditions d’accès

Contenu de la formation

Débouchés

Les compétences en intelligence artificielle sont de plus en plus recherchées par les recruteurs, notamment dans le domaine du numérique. La transversalité de l’intelligence artificielle et l’intérêt pour le domaine est croissant depuis plusieurs années et la sélection est pointue. Les compétences, dans le cadre de cette formation, sont envisagées d’une manière suffisamment large pour permettre au lauréats une mobilité professionnelle. L’objectif général de la formation est de permettre aux étudiants d’acquérir les bases de l’intelligence artificielle et des technologies et réseaux émergents ; Réseaux intelligents de nouvelles générations, IoT, Cloud, Programmabilité des réseaux et Données Massives… etc.
Cette formation vise aussi, par le biais de modules complémentaires, à préparer et à inciter les étudiants à créer leurs propres startups.

MODALITES D’ADMISSION

Diplômes requis :(Expliciter les séries de Baccalauréat requises)

Titulaires de baccalauréat science physique, sciences de la vie et de la terre, sciences mathématiques A et B et tout autre baccalauréat scientifique ou technique

Pré requis pédagogiques spécifiques :

Procédures de sélection :(Expliciter les formules de calcul de la note de sélection par série de Bac)

Note de sélection= (0.25x note Régional + 75 x note National) x coefficient

Bac Science Math A et B 🡪 coefficient = 1.5
Bac Science physique 🡪coefficient = 1.2
Autre bac scientifique 🡪coefficient = 1.0ACCÈS PAR PASSERELLES (Diplôme(s) requis, prés-requis spécifiques, procédures, effectifs des étudiants,…) :

Accès au semestre S3 sur étude de dossier, ouvert aux étudiants issus des filières Informatique et développement Web & Multimédias dans la limite des places disponibles

Semestre 1

Intitulé du module	Volume horaire	ECTS
Mathématiques Element : Mathématiques Element : Mathématiques	100h 100h 100h	- - -
Algorithmique et programmation Python	96h	-
Technique d’expression de communication et Anglais professionnel Element : Technique d’expression de communication et Anglais professionnel	84h 84h	- -
Architecture des ordinateurs & systèmes d’exploitation Element : Architecture des ordinateurs & systèmes d’exploitation	96h 96h	- -

Semestre 2

Intitulé du module	Volume horaire	ECTS
SI et base de données & Technologie web 1 Element : SI et base de données & Technologie web 1	100h 100h	- -
Réseaux informatiques	96h	-
Programmation orienté objet JAVA	96h	-
Entrepreneuriat Element : Entrepreneuriat	96h 96h	- -
Stage d initiation	4h	-

Semestre 3

Intitulé du module	Volume horaire	ECTS
Cybersécurité Element : Cybersécurité	96h 96h	- -
Réseaux Avancés Element : Réseaux Avancés	96h 96h	- -
Infrastructure pour Mobiles Element : Infrastructure pour Mobiles	100h 100h	- -
Techniques d’apprentissage automatique	96h	-

Semestre 4

Intitulé du module	Volume horaire	ECTS
IoT et Cloud Element : IoT et Cloud	96h 96h	- -
TTDM	80h	-
Projet de fin d’études	80h	-
. STAGE TECHNIQUE	8h	-

Insertion professionnelle

- Technicien en IA

- Technicien en analyse de données et traitement de données massives

- Développeur réseaux et autres

- Programmeur Python

- Technicien en cloud

- Technicien chez les opérateurs Télécoms

- Technicien chez constructeurs et équipementiers IoT

Poursuites d'études :

Les étudiants peuvent s’inscrire pour la poursuite des études dans des cycles supérieurs dans les spécialités suivantes :

- Ingénierie en IA

- Ingénierie en Data sciences

- Réseaux et télécoms

- sécurité informatique

- Big data, IoT et cloud computing

Informations générales

Durée:

ans

Accréditation:

Réaccréditation:

Responsable

Pr.

Email: