UMI - Offre de formation
Systèmes Intelligents pour l'Education
Diplôme:
Master
Etablissement:
Ecole Normale Supérieure
Département:
DÉPARTEMENT DES SCIENCES
description
Conditions d’accès
Contenu de la formation
Débouchés

 Objectifs:

·       Maîtriser les fondements théoriques et pratiques de l'IA appliquée à l'éducation.

·       Savoir concevoir et évaluer des systèmes éducatifs intelligents.

·       Contribuer à l'innovation dans le domaine de l'éducation numérique.

 

  • Diplômes requis :
  • Licence en éducation
  • Licence en éducation
  • Licence des études fondamentales
  • Licence des études fondamentales

 

  • Prérequis pédagogiques spécifiques :

-Des connaissances en informatiques

-Des connaissances en Mathématiques

 

  • Procédures de sélection :
  • Etude du dossier : (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales etc…)

Mention (AB au minimum)

–    Diplômes requis : Diplôme de niveau licence ou équivalent.

–    Prérequis pédagogiques spécifiques :   

ü  Compétences de base en informatique et en mathématiques.

ü  Fondements en sciences de l'éducation.

–    Procédures de sélection : Performance académique, avec attention particulière aux matières en lien avec l'IA et l'éducation.

o Études du dossier : (Spécifier les modalités de sélection : mentions, nombre d’année d’études, notes des matières principales, etc.)

o Test écrit : Évaluation des connaissances et compétences fondamentales pour le master.

o Entretien : Appréciation de la motivation, des projets professionnels et de l'adéquation du candidat avec les objectifs du master.

¨  Autres (spécifier) : Des éléments supplémentaires peuvent être requis, comme une lettre de motivation ou des lettres de recommandation.

 

  • Test écrit:

¨  Entretien :

  • Autres (spécifier)

 


Semestre 1

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Intelligence artificielle et Apprentissage statistique 50h 5
Développement mobile & web pour l'éducation 50h 5
Vision artificielle et traitement d’images 50h 5
Didactique générale et Ingénierie Pédagogique 50h 4
Programmation avancé avec PYTHON 50h 5
Langues étrangères 1 46h 3
Soft skills 45h 3

Semestre 2

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Langues étrangères 2 46h 3
Data science et visualisation 50h 5
Base de données avancée et Big Data éducatif 50h 5
Systèmes Distribué et Applications Reparties 50h 5
Apprentissage profond 50h 5
Digital skills 45h 3
Psychologie de l’intelligence (en Arabe) 50h 4

Semestre 3

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Cryptographie et sécurité informatique 50h 5
NLP et ses Applications en Éducation 50h 5
Méthodologie de recherche, Recherche Opérationnelle 50h 5
Culture & art Skills 45h 3
Technologies Éducatives et Systèmes Tutoriels Intelligents 50h 4
Langues étrangères 3 46h 3
Robotique Éducative et Applications 50h 5

Semestre 4

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Employment Skills 45h 3

DEBOUCHES DE LA FORMATION :

Les diplômés de ce master pourraient s'orienter vers des carrières variées telles que :

·      Analystes de données éducatives, exploitant les données pour améliorer les processus d'apprentissage et les résultats des élèves.

·      Concepteurs de logiciels éducatifs, créant des programmes et applications qui intègrent l'IA pour personnaliser et optimiser l'expérience éducative.

·      Chercheurs académiques, contribuant à la connaissance du champ de l'IA dans l'éducation à travers des recherches et publications.

·      Conseillers en technologie éducative pour les écoles, les universités, ou les entreprises de logiciels, guidant l'intégration de solutions d'IA dans les curriculums et les pratiques pédagogiques.

·      Entrepreneurs en edtech, lançant des startups qui développent des outils innovants pour l'éducation basés sur l'IA. ère proposée

 

Informations générales
Durée:
ans
Accréditation:
Réaccréditation:
Responsable
Pr. ABDELLAOUI ALAOUI ELARBI
Email:
e.abdellaouialaoui@umi.ac.ma