UMI - Offre de formation
Intelligence Artificielle & Recherche Opérationnelle
Diplôme:
Master
Etablissement:
Faculté des Sciences
Département:
Département d'Informatique
description
Conditions d’accès
Contenu de la formation
Débouchés

Objectifs:

 Le Master vise à former des chercheurs et des professionnels hautement qualifiés et capables de résoudre des problèmes complexes en utilisant des méthodes analytiques avancées, des techniques d'Intelligence Artificielle (IA) et des approches et méthodes de la Recherche Opérationnelle (RO).

Le programme permet aux étudiants de :

  • Acquérir des outils théoriques et pratiques en IA & en RO.
  • Être initiés à la recherche scientifique.
  • Se familiariser aux domaines d'application.
  • Effectuer des projets de recherche pour appliquer les techniques et les méthodes étudiées à des problèmes réels avec une approche R&D.

 

 Conditions d'accès:

  • Diplômes requis :
  • Licence des études fondamentales
  • Tout diplôme équivalent

 

  • Prérequis pédagogiques spécifiques :

Base solide en mathématiques et en programmation informatique.

 

  • Procédures de sélection :
  • Etude du dossier : (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales etc…)

Mention Assez Bien et plus;

Moyenne modules Mathématiques >= 12;

Moyenne modules Informatique >= 12;

Bon niveau de langues française et anglaise.

  • Test écrit
  • Entretien 

 


Semestre 1

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Algorithmes et structures de données avec Python 50h 4
Optimisation dans les Graphes 50h 5
RO & IA pour le développement durable 48h 5
Methodologie de travail universitaire et de la recherche scientifique 48h 3
Bases de l'intelligence artificielle 50h 5
Langues étrangères 1 46h 3
Programmation mathématique 48h 5

Semestre 2

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Optimisation stochastique 50h 5
Workshop scientifique & industriel 48h 5
Langues étrangères 2 46h 3
Systèmes de Gestion de Contenu (CMS) 45h 3
Machine Learning 48h 5
Programmation non linéaire 48h 5
Algorithmes et programmation avancée avec Python 48h 4

Semestre 3

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Compétences culturelles et artistiques 45h 3
Programmation mathématique avancée 50h 5
Cloud & Sécurité des données 48h 4
Science de la décision et théorie des jeux 50h 5
Projet R&D 48h 5
Langues étrangères 3 48h 3
Deep Learning 50h 5

Semestre 4

Intitulé du module Volume horaire ECTS Description
Développement personnel et employabilité 48h 3
Projet de fin d'études (PFE) 250h -

 DEBOUCHES DE LA FORMATION :

Le diplôme ouvre des perspectives de carrière variées et dynamiques. Les diplômés peuvent trouver des opportunités dans la recherche académique, l'industrie, le consulting, les startups, le secteur public et la recherche et développement. Ces domaines offrent des débouchés pour résoudre des problèmes complexes, améliorer les processus et prendre des décisions stratégiques, que ce soit dans le cadre de la gestion des opérations ou du développement de solutions innovantes.

  • Data Scientist.
  • Analyste quantitatif.
  • Analyste en apprentissage automatique.
  • Consultant en analyse de données.
  • Analyste en optimisation des opérations.
  • Consultant en IA et RO.
  • Chef de projet en technologie.
  • Fondateur de startup en IA ou en RO.
  • Chercheur en IA ou en RO.

 

Informations générales
Durée:
ans
Accréditation:
Réaccréditation:
Responsable
Pr. EL YASSINI KHALID
Email:
k.elyassini@umi.ac.ma